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【24h】

Local polynomial estimation of a conditional mean function with dependent truncated data

机译:具有相关截断数据的条件均值函数的局部多项式估计

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摘要

By applying local polynomial regression, we propose an estimator of a conditional mean function and its derivatives under a left truncation model. The target function includes the regression function, the conditional moment as well as the conditional distribution function as special cases. It is assumed that the observations form a stationary α-mixing sequence. Asymptotic normality of the estimator is established. The finite sample behavior of the estimator is investigated via simulations, too.
机译:通过应用局部多项式回归,我们提出了在左截断模型下条件均值函数及其导数的估计量。目标函数包括回归函数,条件矩以及特殊情况下的条件分布函数。假设观测值形成一个平稳的α混合序列。建立估计器的渐近正态性。估计器的有限样本行为也通过仿真进行了研究。

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