机译:一种情绪学习-神经-模糊推理方法,用于利用认知数据对气体消耗估算模型进行最佳训练和预测
School of Industrial Engineering, and Center of Excellence for Intelligent-Based Experimental Mechanic, College of Engineering, University of Tehran, Iran;
School of Industrial Engineering, and Center of Excellence for Intelligent-Based Experimental Mechanic, College of Engineering, University of Tehran, Iran;
School of Industrial Engineering, and Center of Excellence for Intelligent-Based Experimental Mechanic, College of Engineering, University of Tehran, Iran;
Departmentof Industrial Engineering, Faculty of Engineering, University of Tafresh, Tafresh, Iran;
Emotional learning fuzzy inference system; (ELFIS); Natural gas demand; Adaptive neuro-fuzzy inference system; (ANFIS); Conventional regression; Artificial neural network (ANN); Analysis of variance (ANOVA); Optimization;
机译:汽油消耗量的最佳估计和预测的混合ARIMA-ANN方法
机译:区间值符号数据预测的模糊推理系统建模方法
机译:情绪和认知反应性:验证每日日记数据的多级建模方法
机译:基于自适应网络的模糊推理系统-模糊数据包络分析用于燃气消耗预测与分析:以南美为例
机译:基于图的数据分析:树状协方差估计,通过正则核估计进行预测以及用于概率推断的聚合数据库查询处理。
机译:预测江苏省(中国)的最佳太阳能供应:使用天气和能源混合预测模型的系统方法
机译:结合替代数据分析和最优神经网络方法的需求预测模型
机译:住宅能耗数据评估及其在预测模型中的应用。第三卷。数据和模型,ORNL和CEC模型的比较