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ON CERTAIN DISTRIBUTIONS MET IN SIGNAL THEORY AND OTHER DOMAINS OF SYSTEMS SCIENCE

机译:信号理论中的某些分布MET及系统科学的其他领域

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摘要

The introduction in mathematics of concepts obtained as limits of already accepted ones has been a factor of progress. It has been the case with delta-pseudo-function (or delta-distribution). Here, we shall present what we call "epsilon-distribution", its theory and some applications. In a way epsilon-distribution is the anti-thesis of delta-distribution (or Dirac's delta). Heuristically it is a real pseudo-function ε(t) defined on R, "equal to zero everywhere but having an integral over R equal to one". It can be considered to have the limit of certain generative functions. It can also be presented, as usual in distribution theory, as a linear operator ε acting on functions u in such a way that it gives < ε,u > = m(u), the mean value of u on R. Applications are given in the fields of probability distributions, Schroedinger equation, heat equation, white noise, generalized harmonic analysis and pseudo-random functions.
机译:在数学中引入作为已被接受的极限的概念已成为进步的因素。增量伪函数(或增量分布)就是这种情况。在这里,我们将介绍所谓的“ε分布”,其理论和一些应用。从某种意义上说,ε分布是delta分布(或Dirac的delta)的反命题。启发式地,它是在R上定义的真实伪函数ε(t),“在任何地方都等于零,但在R上的积分等于1”。可以认为它具有某些生成功能的限制。它也可以像分布理论中通常的那样表示为作用于函数u的线性算子ε,以给出<ε,u> = m(u),即R在u上的平均值。给出了应用在概率分布领域,薛定inger方程,热方程,白噪声,广义谐波分析和伪随机函数。

著录项

  • 来源
    《Systems Science》 |2004年第2期|p.5-10|共6页
  • 作者

    ROBERT VALLEE;

  • 作者单位

    Universite Paris-Nord and World Organisation of Systems and Cybernetics, 2 rue de Vouille, 75015 Paris, France;

  • 收录信息 美国《工程索引》(EI);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 一般工业技术;
  • 关键词

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