机译:使用智能电网应用的机器学习技术进行系统不确定度量化系统
Purdue Univ Sch Aeronaut & Astronaut W Lafayette IN 47907 USA;
Johns Hopkins Univ Appl Phys Lab Laurel MD USA|Purdue Univ Sch Elect & Comp Engn W Lafayette IN 47907 USA;
Purdue Univ Sch Aeronaut & Astronaut W Lafayette IN 47907 USA;
Purdue Univ Sch Aeronaut & Astronaut W Lafayette IN 47907 USA;
artificial neural networks; Bayesian inference modeling; robustness; resilience; smart grid; system-of-systems; uncertainty quantification;
机译:Machine Learning and Data-Driven Techniques for the Control of Smart Power Generation Systems:An Uncertainty Handling Perspective
机译:机器学习技术和智能电网应用:综述
机译:基于地图使用盆地建模和机器学习技术探索的不确定性分析,应用于利尔盆地石油系统,东地中海
机译:机器学习技术在农村离网,孤立太阳能系统中基于活动的负载分解的新应用
机译:振荡系统的自适应策略:集成机器学习与控制技术在神经科学中的应用
机译:使用图论和机器学习量化断裂系统中的拓扑不确定性
机译:用于智能控制的机器学习:强化学习技术在微型无人机旋翼机飞行控制系统开发中的应用