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GAによる階級型熟練度を伴う作業者配置スケジューリング問題の一解法

机译:一种用遗传算法解决具有类技能水平的作业分配调度问题的方法

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摘要

In the actual production site, a plurality of worker who operates the machine exists, depending on the skill level for each machine of the workers, working time is different even if the same work on the same machine. Therefore, it was proposed to account for differences in working time by the worker is Scheduling Problem with Worker Allocation(SPWA). In this paper, in order to approach the more realistic model, divided into several class workers, to determine the skill level for each machine for each class workers, we propose a new model that introduced the concept of class-type skill, show the GA algorithm as its solution.%実際の生産現場では,機械を操作する複数の作業者が存在し,同じ機械で同じ作業を行っても熟練度合に応じて作業時間に違いが生じる。その作業者による作業時間の違いを考慮するために提案されたのが作業者配置スケジューリング問題(SPWA: Scheduling Problem with Worker Allocation)である。本論文では,このSPWAをより現実的なモデルに近づけるために,作業者をいくつかの階級にわけ,階級ごとに各機械に対する熟練度を決定する階級型熟練度の概念を導入した新しいモデルを提案するとともに,その解法としてのGAアルゴリズムを示す。
机译:在实际的生产现场中,存在多个操作机器的工人,根据每个工人的技能水平,即使在同一台机器上进行相同的工作,工作时间也不同。工人在工作时间上的差异是带有工人分配的调度问题(SPWA)。在本文中,为了研究更现实的模型(分为几个班级工人),确定每个班级工人每台机器的技能水平,我们提出一种新模型,该模型引入了类类型技能的概念,并以GA算法作为其解决方案。%在实际生产现场中,有多名工人操作该机器,即使他们在同一台机器上执行相同的工作。工作时间因技能水平而异。提出了带有工人分配的调度问题(SPWA),以考虑到取决于工人的工作时间差异。在本文中,为了使SPWA更接近于更现实的模型,我们将工人分为几类,并引入了一种新模型,该模型引入了类类型熟练程度的概念,该模型确定了每个机器每类的熟练程度。除了建议,我们还展示了GA算法作为解决方案。

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