On the Utility of Spectral-Maximum-Based Automated Thread Counting from X-Radiographs of Paintings on Canvas

摘要

Der Artikel weisst nach, daß die zweidimensionale, sich am spektralen Maximum orientierende Fouriertransform-Extraktion der Fadendichte für eine automatische Fadenzählung an gescannten Röntgenbildern von Gemälden einer Reihe europäischer Maler des 17. Bis zum frühen 2O.fahrhundert geeignet zu sein scheint. Bei gleichmäßig gewobenem Maltuch kann das infarbkodierten Karten (maps) auftretende Streifenmuster der lokalen Fadenzahl dazu dienen, Tuchstücke von der gleichen Rolle zu identifizieren, auch wenn sie einige Meter auseinander liegen, vielleicht sogar mehr. Diese Ergebnisse lassen annehmen, daß kürzlich vorgestellte, auf spektralem Maximum gestützte fadenzählende Algorithmen hochentwickelt genug sind, um größere Projekte archivalischen Fadenzählens zu rechtfertigen, die so forensische Eckdaten für eine Vielzahl kunsthistorischer Untersuchungen zu liefern imstande sind. Allerdings verlangen die von einigen Künstlern benutzten Maltücher und Grundierungen einen, gegenüber einem einfachen Schema auf der Basis des spektralen Maximums verfeinerten Ansatz für automatisiertes Fadenzählen..%This paper establishes that the two-dimensional Fourier transform, spectral-maximum-based extraction of thread density appears suited to automatic thread counting from scanned X-radiographs of paintings for a range of European painters from the seventeenth century to the early twentieth century. With regularly woven canvas, striping occurring in color-coded maps of local thread count can be used to identify rollmate candidates originally separated by as much as a few meters, maybe more. These results suggest that recently developed spectral-maximum-based thread counting algorithms are sufficiently sophisticated to support major efforts in archival thread counting as key forensic data in a variety of art historical investigations. Still, the canvas and priming used by some artists require a more refined approach to automated thread counting than a simple spectral-maximum-based scheme.