机译:基于高桩码头结构特征的传感器最优布局分区遗传算法
Hohai Univ, Coll Harbour Coastal & Offshore Engn, Nanjing, Jiangsu, Peoples R China;
Hohai Univ, Coll Harbour Coastal & Offshore Engn, Nanjing, Jiangsu, Peoples R China;
Hong Kong Univ Sci & Technol, Dept Civil & Environm Engn, Clear Water Bay, Hong Kong, Peoples R China;
Hohai Univ, Coll Harbour Coastal & Offshore Engn, Nanjing, Jiangsu, Peoples R China;
China Design Grp Co Ltd, Nanjing, Jiangsu, Peoples R China;
accelerometer; health monitoring; high-piled wharf; optimization; partitioned genetic algorithm strategy;
机译:基于高桩码头结构特征的最优传感器放置的分区遗传算法策略
机译:基于遗传算法的空间网格结构传感器最优放置
机译:基于改进模态保证准则和改进自适应遗传算法的结构健康监测最优传感器布置策略
机译:基于并行量子遗传算法和LS-SVM的自诊断智能结构传感器最优布置
机译:通过设计进行振动测试:使用遗传算法进行激励和传感器放置。
机译:基于遗传算法的供水管网泄漏位置最优传感器布置。
机译:基于改进的和声搜索算法的起重机结构空间模态识别最优传感器放置