机译:基于ARFIMA的用于每日降水量的模型,直接访问波动
Max Planck Inst Phys Komplexer Syst Nothnitzer Str 38 D-01187 Dresden Germany;
Max Planck Inst Phys Komplexer Syst Nothnitzer Str 38 D-01187 Dresden Germany;
Data model for daily precipitation; Non-Gaussian long-range correlated processes; Nonlinear transformation of ARFIMA;
机译:每日降水量的随机生成:不同模型的审查和评估
机译:每日降水量的随机生成:不同模型的审查和评估
机译:通过同时模拟其连续观测的发生和数量,分析日降水的周期性模式
机译:使用人工神经网络的日降水量的多站点模拟
机译:预计亚日和日常时间尺度极端降水的变化
机译:每天摄入建议量的乳制品将减少美国微量营养素摄入不足的患病率:基于NHANES 2007-2010的饮食模型研究
机译:基于ARFIMA的用于每日降水量的模型,直接访问波动
机译:随机每日降水模型和每日流量转移过程