変化係数を用いたがん死亡危険度の年次変動要因の推測

摘要

がんなどの疾患の罹患?死亡リスクは，様々な背景要因の変化に伴って経年的に変動している．このような背景要因と経年変動の関係を解析することは，我が国のがんリスクの動向を把握し，今後のがん対策へ繋げていくために基礎となる重要なテーマである．がん死亡数は地域ごとに毎年集計されており，このような繰り返し観測されたデータは特に経時データと呼ばれている．本論文では，観測値駆動型モデルを用いて軽時データの特性を考慮しつつ変化係数により説明変数の経時的な変化を推測するための解析方法を提案する．実データへの適用例として，日本における男性の大腸がん死亡数データに提案手法を適用し解析を行った．%Disease risk, which is usually quantified by incidence or mortality, may have patterns of change by region or time due to varying factors such as level of exposure to environmental hazards or lifestyle habits of residents. Our aim is to assess how regional variations of cancer mortality change over time and what characteristics influence such changes using longitudinal cancer mortality data. In this paper, we develop a statistical method for longitudinal cancer mortality data using an observation driven model with time-varying coefficient. As an illustration based on real data, we apply the proposed method to a set of prefecture-specific longitudinal data on mortality from males' large bowel cancer in Japan.