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「特集統計的機械学習」について

机译:关于“特色统计机器学习”

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摘要

統計的機械学習は,データから統計的方法に基づいて有効な知識を自動抽出する方法論であるが,主に計算機科学の分野で発展して来たため,現代的な最適化やアルゴリズムなど計算科学的な視点が重視された方法の研究が展開されている.インターネットや様々なセンサーを通して多種多様で大規模なデータが蓄積され,それらデータが利用可能となりつつある現在,機械学習の社会的ニーズは非常に高まっている.実際に,パターン認識,情報検索,金融市場の予測,DNA配列の分類,ロボツトなどで幅広く利用されている.
机译:统计机器学习是一种基于统计方法自动从数据中提取有效知识的方法,但是由于它主要是在计算机科学,现代优化和算法(例如计算科学)领域中开发的目前正在研究强调不同观点的方法。当前,通过因特网和各种传感器累积了各种各样的大规模数据,并且这些数据变得可用,机器学习的社会需求正在显着增加。实际上,它已广泛用于模式识别,信息检索,金融市场预测,DNA序列分类,机器人等。

著录项

  • 来源
    《統計数理》 |2011年第2期|p.140|共1页
  • 作者

    松井 知子;

  • 作者单位
  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 jpn
  • 中图分类
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