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【24h】

Resampling variance estimation for complex survey data

机译:复杂调查数据的重采样方差估计

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摘要

In this article, I discuss the main approaches to resampling variance estimation in complex survey data: balanced repeated replication, the jackknife, and the bootstrap. Balanced repeated replication and the jackknife are implemented in the Stata svy suite. The bootstrap for complex survey data is implemented by the bsweights command. I describe this command and provide working examples.
机译:在本文中,我将讨论在复杂的调查数据中重采样方差估计的主要方法:平衡重复复制,折刀和自举。 Stata svy套件中实现了平衡的重复复制和折刀。复杂调查数据的引导由bsweights命令实现。我描述了此命令并提供了工作示例。

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