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Avoid throwing darts at a black hole by using diagnosis-driven yield analysis

机译:通过使用诊断驱动的产量分析避免将飞镖扔到黑洞中

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摘要

An increase in subtle systematic defect mechanisms, smaller feature sizes, and more complex designs make it significantly more time consuming to identify the cause of yield loss using traditional methods. The challenge on the design side is to aim the efforts at the right yield issues. To hit a bull's eye rather than a black hole with our yield improvement efforts, we can leverage the wealth of information that hides in the manufacturing test results using a technique called diagnosis-driven yield analysis - a technique described in this article.
机译:细微的系统缺陷机制的增加,更小的特征尺寸以及更复杂的设计,使得使用传统方法识别良率损失的原因变得非常耗时。设计方面的挑战是将努力瞄准正确的良率问题。为了通过提高产量的努力而不是蒙上阴影,我们可以使用一种称为诊断驱动的产量分析的技术来利用制造测试结果中隐藏的大量信息,该技术在本文中进行了介绍。

著录项

  • 来源
    《Solid state technology》 |2010年第7期|P.24-27|共4页
  • 作者

    Geir Eide;

  • 作者单位

    Mentor Graphics Corp., Wilsonville, OR USA;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
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