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Algorithms and vlsi architectures for low-density parity-check codes: part 2 - efficient coding architectures

机译:低密度奇偶校验码的算法和vlsi架构:第2部分-有效的编码架构

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摘要

This article is the second of a two-part tutorial about low-density parity-check (LDPC) codes. (The first part appeared in the Fall 2016 issue.) Here, we describe the min-sum decoding algorithm and explain the very-largescale integration (VLSI) architectures for nonlayered and layered decoders and the techniques to reduce memory and logic requirements in their implementations, pointing out the advantages and disadvantages of each.
机译:本文是有关低密度奇偶校验(LDPC)代码的两部分教程的第二部分。 (第一部分出现在2016年秋季的文章中。)在这里,我们描述最小和解码算法,并说明非分层和分层解码器的超大规模集成(VLSI)架构以及在实现中减少内存和逻辑要求的技术,指出各自的优缺点。

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