机译:基于贝叶斯网络模型的驾驶员疲劳原因分析
Dalian Maritime Univ, Sch Nav, Dalian, Liaoning, Peoples R China;
Dalian Maritime Univ, Transportat Management Coll, Dalian, Liaoning, Peoples R China;
Dalian Univ Technol, Sch Automot Engn, 2 Linggong Rd, Dalian 116024, Peoples R China|Dalian Univ Technol, State Key Lab Struct Anal Ind Equipment, Dalian, Peoples R China;
Dalian Univ Technol, Sch Automot Engn, 2 Linggong Rd, Dalian 116024, Peoples R China|Dalian Univ Technol, State Key Lab Struct Anal Ind Equipment, Dalian, Peoples R China;
Wuxi Mingda Traff & Technol Consulted Co Ltd, Wuxi, Peoples R China;
Driver fatigue; Bayesian network; maximum likelihood estimation; junction tree;
机译:基于动态贝叶斯网络的多指标集成驾驶员疲劳评价模型
机译:基于信息融合和动态贝叶斯网络的驾驶员疲劳识别模型
机译:劳动收入不平等的驱动因素-基于贝叶斯模型平均的分析
机译:基于视觉信息和贝叶斯网络的驾驶员疲劳识别模型
机译:驾驶员伤害严重性分析:卡车参与/卡车因果关系的Logit模型。
机译:疲劳驾驶员的大脑网络变化:基于有效连接性分析和书法数据的真实环境中的纵向研究
机译:使用隐马尔可夫模型和贝叶斯网络的自动驾驶员疲劳监测
机译:使用概率贝叶斯网络模型分析分子表达模式并与其他知识库整合