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机译:具有参数偏置框架的无监督递归神经网络,用于多模态传感器数据融合的人类情绪识别
School of Automation Science and Engineering South China University of Technology 381 Wushan Road Tianhe District Guangzhou 510641 China;
School of Science and Technology Nottingham Trent University Nottingham NG11 8NS UK;
emotion recognition; multimodal sensors; recurrent neural network; subconscious behaviors;
机译:一种用于稳健医疗保健的身体传感器数据融合与基于深度反复性神经网络的行为识别方法
机译:使用多模式数据融合和多尺度并联卷积神经网络进行人体机器人交互的手势识别
机译:深神经网络从多模式可穿戴传感器数据识别人类活动识别的新型多级训练方法
机译:利用卷积神经网络和深度与惯性传感器数据的多模式融合来改善人类动作识别
机译:使用具有音频,视频和生物医学传感器的深度学习模型,对说话人和情感识别进行多模式传感和数据处理
机译:传感器类型轴和基于位置的融合以及可穿戴式身体传感器网络中多模式人类日常活动识别的特征选择
机译:利用卷积神经网络和深度和惯性传感器数据的多模式融合来改善人类行动识别