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Systematische Bündelausgleichung großer photogrammetrischer Blöcke einer Zeilenkamera am Beispiel der HRSC-Daten

机译:使用HRSC数据示例的线相机的大型摄影测量块的系统束均衡

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摘要

In der vorliegenden Arbeit wird ein Verfahren zur photogrammetrischen Auswertung der Aufnahmen einer Zeilenkamera beschrieben. Es wurde zur systematischen Bündelausgleichung großer Blöcke, bestehend aus den Bildstreifen der High Resolution Stereo Camera (HRSC), entwickelt. Die HRSC umkreist bereits seit Ende 2003 den Planeten Mars. Sie ist an Bord der europäischen Weltraummission Mars Express. Die Kamera wurde unter Berücksichtigung von photogrammetrischen Aspekten entwickelt und liefert stereoskopische Aufnahmen, aus denen sich dreidimensionale Daten ableiten lassen. Die spektralen Kanäle dieser Zeilenkamera zeichnen zusätzlich Farbinformation auf. Da sich benachbarte Streifen überlappen, ist es möglich, photogrammetrische Blöcke zu bilden und großflächige Mosaike zu erstellen. Diese bilden eine einzigartige Grundlage für die Kartierung der Marsoberfläche mit hoher geometrischer Auflösung und Konsistenz. Für eine präzise Passgenauigkeit der Streifen ist es notwendig, die Orientierungsdaten, welche Position und Ausrichtung der Kamera zum Zeitpunkt der Aufnahme beschreiben, in einer Bündelausgleichung zu rekonstruieren. Die dafür notwendigen Methoden werden in dieser Arbeit in vier Abschnitten beschrieben und entsprechend in der Umsetzung in vier Module eingeteilt. Es handelt sich dabei um: 1) die Vorverarbeitung der Bilddaten, 2) die Bestimmung von Verknüpfungspunkten durch Bildzuordnung, 3) die Bündelausgleichung mit einem Geländemodell als Passinformation sowie 4) die Evaluierung der Orientierungsdaten. Um auch große Blöcke automatisch und systematisch verarbeiten zu können, wird das vorgestellte Verfahren in zwei Stufen unterteilt: In der ersten Stufe wird die äußere Orientierung jedes Streifens zunächst einzeln bestimmt. Um dabei auch hochfrequente Schwingungen, denen die Kamera zum Zeitpunkt der Aufnahmen mitunter ausgesetzt ist, modellieren zu können, wird für die Bündelausgleichung das Konzept der Orientierungspunkte erweitert: Indem sich die Distanz zwischen den Orientierungspunkten an die örtliche, von der vorliegenden Bildinformation abhängige Verknüpfungspunktanzahl anpasst, lässt sich die äußere Orientierung für eine deutlich größere Anzahl von Streifen rekonstruieren, als es bislang möglich war. In der zweiten Stufe werden die Orientierungsdaten aller Streifen eines Blocks in einer gemeinsamen Bündelausgleichung optimiert. Um die dafür notwendigen Verknüpfungspunkte zu bestimmen, wird der Block in Teilblöcke unterteilt. Dazu werden zwei neue Varianten vorgestellt und untersucht. Aufgrund der Heterogenität der Streifen und deren Anordnung sind die resultierenden Verknüpfungspunkte ungleichmäßig im Block verteilt und werden durch einen neu entwickelten Verknüpfungspunktfilter optimiert. Der gesamte Ablauf der Bündelausgleichung ist in beiden Stufen so konzipiert, dass sich große Datenmengen automatisch verarbeiten lassen. Einige dafür notwendige Stellgrößen werden im experimentellen Teil dieser Arbeit empirisch bestimmt. Dabei werden auch rechentechnische Aspekte berücksichtigt. Für die Experimente stehen 4418 HRSC-Streifen zu Verfügung. Die Orientierungsdaten nach der Bündelausgleichung werden jeweils mit den nominellen Daten verglichen. So wird zunächst der Einfluss des neuen Ansatzes mit variabler Orientierungspunktdistanz systematisch untersucht. Anschließend wird gezeigt, dass sich die Genauigkeit der Daten bei 96,2% der Streifen durch die Bündelausgleichung steigert. Zur Validierung der zweiten Stufe des Verfahrens werden zunächst einzelne Blöcke unterschiedlicher Größe exemplarisch betrachtet. Daraufhin wird die Übertragbarkeit des Verfahrens auf andere Daten anhand von insgesamt 32 regionalen Blöcken bestätigt. Die jeweils resultierenden Orientierungsdaten werden ebenfalls systematisch evaluiert. Es wird dabei aufgezeigt, dass sich die Passgenauigkeit der Streifen für alle Blöcke deutlich steigert: Abweichungen, gemessen als Raumstrecke zwischen Objektpunkten in benachbarten Streifen, reduzieren sich im Durchschnitt von 142,9 m auf 55,3 m.
机译:在本作工作中,描述了一种用于光摄像机的容器的摄影评估方法。它是为系统束补偿而开发的大块组成,包括高分辨率立体声相机(HRSC)的图像条。自2003年底以来,HRSC已经圈出了星球火星。它是欧洲太空特派团火星表达的。通过考虑光摄影多种方面开发了相机,并提供了可以导出三维数据的立体录制。这些线相机的频谱通道另外记录颜色信息。由于相邻的条带重叠,因此可以形成摄影测量块并产生大型马赛克。这些形成具有高几何分辨率和一致性的Marty表面的独特基础。对于条带的精确拟合,必须重建方向数据,该方向数据描述在束等式中记录时的相机的位置和方向。这项工作所需的方法在四个部分中描述了四个部分,并分为四个转换模块。它是:1)图像数据的预处理,2)通过图像分配确定链路点,3)与地形模型的束均衡为PASSPORT信息以及4)对方向数据的评估。为了能够自动且系统地自动处理大块,所示的方法分为两个阶段:在第一阶段中,首先单独确定每个条带的外向方向。为了能够高频率振动,其中摄像机是有时能够在记录的时间模型建模,地标的概念被扩展为束平等:通过适应本地链接点的定位点之间的距离数依赖于本图象信息,外部取向可以被重建为条带比它可能的到目前为止的数目大得多。在第二阶段中,块的所有条带的取向数据在公共束等式中优化。要确定必要的快捷点,则块被分成子块。为此目的,提出并检查了两种新变种。由于条带的异质性及其布置,所得到的连杆点在块中不均匀地分布,并通过新开发的连杆滤波器进行优化。束均衡的整个过程在两个阶段设计,以便自动处理大量数据。一些必要的操纵变量是在本工作的实验部分中经验确定的。公司技术方面也被考虑在内。对于实验,可提供4418个HRSC条带。将束等式之后的定向数据与标称数据进行比较。这系统地检查了新方法对可变定向点距离的影响。随后,显示数据的精度在通过束平等的96.2%的条带中增加。为了验证该方法的第二阶段,最初被认为是示例性的不同尺寸的单个块。此后,总共32个区域块确认了该方法对其他数据的可转移性。还系统地评估所得到的定向数据。结果表明,这些条的所有块的准确性显著增加:偏差,如在相邻条对象点之间的空间路径测量,平均减少从142.9米至55.3微米。

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