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Validierung von GOCE-Gravitationsgradienten in Kreuzungspunkten und Zukunftsperspektiven der Satellitengradiometrie

机译:验证交叉点上的GOCE重力梯度以及卫星梯度法的未来前景

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摘要

Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der Validierung von GOCE-Gravitationsgradienten in Kreuzungspunkten der Satellitenspuren, der Kreuzungspunktanalyse. In einem zweiten Teil werden perspektivisch neuartige Gradiometriekonzepte für zukünftige Schwerefeld-Satellitenmissionen diskutiert. Nach einer Einleitung, u.a. zu methodischen Grundlagen der Kreuzungspunktanalyse, werden im Vorfeld der eigentlichen Validierung Fehlergrenzen für die Datenverarbeitung definiert. Alle Algorithmen und Datenoperationen werden so entwickelt, dass durch sie induzierte Fehler Gradientenfehler von weniger als 0.7 mE verursachen. Die Bestimmung der Kreuzungspunktpositionen und der Kreuzungszeitpunkte erfolgt in einer gemeinsamen Ausgleichung. Die Interpolation weiterer Datenprodukte im Kreuzungspunkt (cross-over, XO) gelingt in Abhängigkeit der Zeit. Einen entscheidenden Schritt umfasst die Berücksichtigung von Gradientenunterschieden im XO, die sich aufgrund unterschiedlicher Höhen und Orientierungen der Beobachtungssysteme ergeben. Da der Vergleich zweier Gravitationsgradiententensoren im identischen Koordinatensystem erfolgen muss, wird einer der Tensoren in das Koordinatensystem des anderen transformiert. Aufgrund der langwelligen Un-genauigkeiten der GOCE-Gradienten und der schlechteren Tensorkomponenten V_(xy) und V_(yz) werden alle weniger genauen Anteile des Gradiententensors durch Modellgradienten einer bereits bekannten Schwerefeldlösung ersetzt. Auch für den Translationsschritt (Höhenreduktion) wird Modellinformation genutzt. Nach der Transformation erfolgt die Differenzenbildung der Gradienten im XO. Die verbleibenden Residuen der Gravitationsgradienten werden in drei Kategorien untersucht: (1) Qualität des Gesamtdatensatzes Die Residuen aller Tensorkomponenten sind normalverteilt und führen entlang auf- oder absteigender Bahnen zu statistisch identischen Ergebnissen. Die Residuen von V_(xx) und V_(yy) weisen einen RMS von etwa 4 mE auf; die von V_(zz) und V_(xz) liegen mit 9 mE und 8 mE etwa doppelt so hoch. Korrelationen zu Parametern wie der Höhendifferenz im XO zeigen sich nicht. (2) Regionale Untersuchungen Die Residuen werden auf regionale Häufungen hin analysiert. Solche Muster zeigen sich ausschließlich in V_(yy) in Bereichen südlich von Australien sowie - weniger stark ausgeprägt - im nördlichen Kanada. (3) Identifikation lokaler Artefakte Einzelne Ausreißer in den Gradientenzeitreihen lassen sich in Polnähe (große Anzahl an Kreuzungspunkten) sehr gut und im Bereich um den Äquator (weniger Kreuzungspunkte) weniger gut in den XO-Residuen identifizieren. Sequentielle Ausreißer (beeinflussen die Zeitreihe bis zu einigen Minuten) bilden sich in den XO-Residuen äußerst präzise ab. Dies ist eine besondere Stärke der Methode und ein Alleinstellungsmerkmal gegenüber anderen Validierungsansätzen. Die Kreuzungspunktanalyse bestätigt die Präzision der Gradienten-Residuen von V_(xx) und V_(yy) auf dem erwarteten Niveau; V_(zz) und V_(xz) zeigen ein um etwa einen Faktor 2 höheres Rauschen und liegen damit oberhalb der Erwartungen. Die Zeitreihen einzelner Gradientenkomponenten enthalten einzelne, lokale und zeitlich begrenzte Artefakte, deren Identifikation mit der Kreuzungspunktanalyse hervorragend gelingt. Im zweiten Teil dieser Arbeit werden neue Gradiometriekonzepte für zukünftige Schwerefeld-Satellitenmissionen analysiert. Neben Verbesserungen, wie der Ladungskontrolle der Testmasse mittels ultraviolettem Licht, stellen vor allem die Nutzung von Laserinterferometern zur Bestimmung der Lage einer festen Testmasse sowie die Verwendung von Atominterferometern äußerst vielversprechende Technologien dar. Deren Einsatz soll im Vergleich zum GOCE-Gradiometer eine Sensitivitätsteigerung des Instrumentes ermöglichen und dessen Fehlerni-veau speziell im unteren Frequenzbereich (langwellige Anteile) erheblich verbessern. Damit würde auch die Messung zeitvariabler Anteile des Gravitationspotentials möglich werden. Außerdem wurden auch hybride Missionen vorgeschlagen, bei denen z.B. die Beobachtung von Entfernungsänderungen zwischen Satelliten und die Satellitengradiometrie kombiniert werden, um vollen Nutzen aus den Vorteilen beider Verfahren zu ziehen. Diese neuen Technologien (niedriges, nahezu weißes Rauschen in entscheidenden Frequenzbändern) haben das Potential, die Gravitationsfeldbestimmung der Zukunft zu bestimmen.%The present work covers with the validation of GOCE gravitational gradients in satellite track cross-overs, the cross-over analysis. A second part gives a perspective for future gravity field satellite missions discussing novel gradiometric concepts. Following an introduction partly addressing the methodical fundamentals of the cross-over analysis, error limits for data processing are defined previously to the actual validation. All algorithms and data operations are developed to only cause errors on gradient level of less than 0.7 mE. The determination of the cross-over positions and the crossing times is carried out in a joined adjustment. Further data products are interpolated in the cross-over (XO) as a function of time. An essential step is the consideration of differences in attitude and altitude between the observation systems in order to reduce related gradient differences. Since the comparison of two gravitational gradient tensors has to be performed in the identical coordinate system, one of the tensors is transformed into the coordinate system of the other. Due to long-wavelength inaccuracies of the GOCE gradients and the lower quality of the tensor components V_(xy) and V_(yz), all the less accurate parts of the gradient tensor are replaced by model gradients derived from an existing gravity field model. Also for the translation step (height reduction), model information is used. After the transformation, the residuals of the gradient tensors in the XO are formed. The remaining gradient residuals (= gradient differences) are examined in three categories: (1) Quality of the complete data set The residuals of all tensor components are normally distributed and lead to statistically identical results along ascending or descending tracks. The gradient differences of V_(xx) and V_(yy) have an RMS of about 4 mE; the RMS of V_(zz) and V_(xz) are about twice as large with values of 9 mE and 8 mE. The residuals do not show any correlations to parameters such as the height difference in the XO. (2) Regional analysis The gradient differences are analyzed in terms of regional accumulations. Such patterns are only found in V_(yy) covering areas south of Australia, and less obvious in northern Canada. (3) Identification of local artefacts Individual outliers in the gradient time series can be identified in the XO residuals very well close to the poles (large number of cross-overs) and suboptimal in the region around the equator (less cross-overs). Sequential outliers (affecting the time series up to a few minutes) are represented in the XO residuals very precisely. This is a particular advantage of this method and an unique feature against other validation approaches. The cross-over analysis confirms the precision of the gradient residuals at the expected level for V_(xx) and V_(yy); V_(zz) and V_(xz) show a noise level which is about a factor of two higher than expected. The time series of the individual gradient components contain single, local and temporary artefacts which can be excellently identified with the help of the cross-over analysis. In the second part of this thesis, new gradiometric concepts are analyzed to be used for future gravity field satellite missions. In addition to improvements, such as the charge control of the test mass by means of ultraviolet light, the use of laser interferometers to determine the position of a test mass and the use of atom interferometers are very promising technologies. It is expected that their use will increase the sensitivity of the instrument compared to the GOCE gradiometer and to reduce its error level, especially in the lower frequency range (long-wavelength components). This would allow to monitor also time-variable components of the gravitational potential. In addition, hybrid missions have been proposed combining the observation of range rates between satellites and satellite gradiometry to fully benefit from the advantages of both methods. These new technologies (almost white noise at a low level in the frequency bands of interest) have the potential to dominate the gravity field determination of the future.
机译:目前的工作涉及卫星轨道交叉点的GOCE重力梯度的验证,交叉点分析。在第二部分中,讨论了未来重力场卫星任务的梯度测量的新观点。介绍后,即在交叉分析的方法学基础上,在实际验证之前定义了数据处理的误差极限。所有算法和数据运算的开发方式均使它们引起的误差导致小于0.7 mE的梯度误差。交叉点位置和交叉时间在联合调整中确定。根据时间,在交叉点(XO)上成功插入其他数据乘积。决定性的步骤涉及在XO中考虑坡度差异,这是由于观测系统的高度和方向不同而导致的。由于两个引力梯度传感器的比较必须在相同的坐标系中进行,因此将一个张量转换为另一个张量的坐标系。由于GOCE梯度的长波不准确以及张量分量V_(xy)和V_(yz)较差,所有梯度精度较低的部分都由已知重力场解决方案的模型梯度代替。型号信息也用于平移步骤(降低高度)。转换后,在XO中形成渐变。重力梯度的其余残差分为三类:(1)整体数据集的质量所有张量分量的残差均呈正态分布,并导致沿上升或下降轨道的统计结果相同。 V_(xx)和V_(yy)的残差的RMS约为4 mE; V_(zz)和V_(xz)的值分别是9 mE和8 mE的两倍。与参数的相关性(例如XO中的高度差)并不明显。 (2)区域研究对区域群进行残差分析。这种模式只能在澳大利亚南部的V_(yy)地区看到,而在加拿大北部则不太明显。 (3)局部伪影的识别可以在极点附近的XO残差(大量的交叉点)和赤道周围的区域(较少的交叉点)中很好地识别出梯度时间序列中的单个异常值。顺序离群值(影响时间序列长达几分钟)非常精确地映射到XO残差中。与其他验证方法相比,这是该方法的特殊优势和独特的卖点。交叉点分析确定了V_(xx)和V_(yy)的梯度残差在预期水平上的精度; V_(zz)和V_(xz)显示的噪声大约高2倍,因此超出了预期。各个梯度分量的时间序列包含各个,局部和限时的伪影,通过交叉点分析可以非常成功地识别出这些伪影。在这项工作的第二部分中,分析了未来重力场卫星任务的新梯度计概念。除了通过紫外线控制测试物质的电荷等改进措施之外,使用激光干涉仪确定固体测试物质的位置以及使用原子干涉仪是极有前途的技术,它们的使用应使仪器比GOCE梯度仪更灵敏并显着提高其误差水平,尤其是在较低频率范围(长波分量)中。这也将有可能测量引力势的随时间变化的部分。还提出了混合任务,例如可以将卫星之间的距离变化和卫星梯度测量的观测结合起来,以充分利用这两种方法。这些新技术(关键频带中的低噪声几乎是白噪声)具有确定未来重力场的潜力。%目前的工作涵盖了卫星轨道交叉中的GOCE重力梯度的验证,交叉分析。第二部分给出了未来重力场卫星飞行任务的观点,讨论了新颖的梯度测量概念。引言部分解决了交叉分析的方法论基础数据处理的错误限制是在实际验证之前定义的。开发所有算法和数据操作仅会导致小于0.7 mE的坡度误差。交叉位置和交叉时间的确定是通过联合调整进行的。根据时间,将其他数据乘积内插到分频器(XO)中。一个重要步骤是考虑观察系统之间的姿态和高度差异,以减少相关的坡度差异。由于必须在相同的坐标系中执行两个重力梯度张量的比较,因此将一个张量转换为另一个张量的坐标系。由于GOCE梯度的长波不精确性以及张量分量V_(xy)和V_(yz)的质量较低,所有梯度精度较低的部分都由从现有重力场模型派生的模型梯度代替。同样对于平移步骤(降低高度),使用模型信息。变换后,在XO中形成了梯度张量的残差。其余的梯度残差(=梯度差)分为以下三类:(1)完整数据集的质量所有张量分量的残差均呈正态分布,并导致沿上升或下降轨迹的统计结果相同。 V_(xx)和V_(yy)的梯度差的RMS约为4 mE; V_(zz)和V_(xz)的均方根值分别约为9 mE和8 mE的两倍。残差不显示与参数的任何相关性,例如XO中的高度差。 (2)区域分析根据区域积累分析梯度差异。仅在覆盖澳大利亚南部的V_(yy)中发现了这种模式,而在加拿大北部则不太明显。 (3)局部文物的识别可以在极接近极点的XO残差中识别出梯度时间序列中的单个离群值(交叉的次数很多),在赤道周围的区域中发现次优异常(交叉的次数较少)。 XO残差中非常精确地表示了顺序离群值(影响时间序列长达几分钟)。这是此方法的特殊优势,并且是与其他验证方法相比的独特功能。交叉分析确认了梯度残差在V_(xx)和V_(yy)的预期水平上的精度; V_(zz)和V_(xz)显示的噪声水平大约比预期高两倍。各个梯度分量的时间序列包含单个,局部和暂时的伪影,这些伪影可以通过交叉分析来很好地识别。在本文的第二部分,分析了新的梯度测量概念,可用于未来的重力场卫星任务。除了诸如通过紫外线控制测试质量的电荷之类的改进之外,使用激光干涉仪确定测试质量的位置以及使用原子干涉仪也是非常有前途的技术。期望与GOCE梯度仪相比,它们的使用将提高仪器的灵敏度,并降低其误差水平,尤其是在较低的频率范围(长波分量)中。这也将允许监视重力势的随时间变化的分量。此外,还提出了混合飞行任务,将卫星之间的测距率观测与卫星梯度测量相结合,以充分利用这两种方法的优势。这些新技术(在感兴趣的频带中几乎处于较低水平的白噪声)具有主导未来重力场确定的潜力。

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