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机译:利用高通量筛选数据和不良结果途径优先考虑大湖支流的生态关怀化学品
US Geol Survey Middleton WI 53562 USA;
US Geol Survey Middleton WI 53562 USA;
US EPA Off Res & Dev Duluth MN 55804 USA;
US EPA Off Res & Dev Duluth MN 55804 USA;
Gen Dynam Informat Technol Duluth MN 55804 USA|US EPA Washington DC 20460 USA;
US EPA Off Res & Dev Duluth MN 55804 USA;
US Geol Survey Boise ID 83702 USA;
Surface water; Organic contaminants; Chemical mixtures; Bioeffects; High-throughput screening; Adverse outcome pathways;
机译:使用高通量筛选数据和不利结果途径,对大湖支流中具有生态意义的化学品进行优先排序
机译:在高通量毒性数据中的非特异性效应的区分途径:优先考虑不利结果途径发展的基础
机译:使用高通量数据和生物途径,识别在伟大的湖泊支流中的被动采样器中检测到的潜在生物关注的化学品和混合物
机译:案例研究说明了总体暴露途径和不良结果途径框架在将人类健康和生态数据纳入累积风险评估中的效用
机译:动态和定量测量蛋白质相互作用的基于FRET的技术的发展以及SUMO途径的小型化学抑制剂的高通量筛选。
机译:在高通量毒性数据中区分特定途径与非特定作用:优先考虑不良结果途径发展的基础
机译:鱼类早期发育过程中的不利结果途径:化学筛选和优先策略识别的概念框架
机译:2010年至2011年关注的大湖地区水和底泥中新出现的关注化学品:收集方法,分析方法,质量保证和数据。