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研究者は力量十分でまじめ統計学の基本学び産学に専門職を

机译:研究人员应具备足够的能力来学习统计基础知识

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摘要

日本の統計学は、戦後統計学の基礎理論から応用まで世界に対してかなりインパクトのある実績を残してきました。一方で、統計学の中でも数理学的な部分は、人工知能とか機械学習の心臓部分になっている理論なのですが、それに関しては日本の統計学は、大きな人的資源を投入し、統計学者が自らリーダーシップをとつて中核機能の開発に当たるといった点で、欧米に比して出遅れているとの印象を持っています。そのために、統計の基礎数理はそれほど遜色はないものの、それを人工知能や機械学習に発展させる力として、日本の統計学の貢献が弱いとの指摘は否めないでしょう。
机译:从战后统计的基本理论到其应用,日本的统计已对世界产生了重大影响。另一方面,统计学的数学部分是人工智能和机器学习的核心理论,但就此而言,日本统计学将大量的人力资源投入有一个印象,与欧洲和美国相比,它落后于领导力来发展核心职能。因此,尽管统计学的基本数学理论并不逊色,但不可否认的是,日本对统计学的贡献很弱,无法将其发展为人工智能和机器学习。

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  • 来源
    《科学新聞》 |2020年第3760期|4-4|共1页
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