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【24h】

Ces organes numériques aident les cardiologues

机译:这些数字器官帮助心脏病学家

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摘要

C'est l'une des prouesses que permettent la recherche en santé numérique et le traitement des big data (données massives): des «avatars numériques» sont désormais capables de reproduire le fonctionnement d'un organe et d'en prédire le devenir physiologique. «Nous faisons de la modélisation prédictive personnalisée», explique Dominique Chapelle, directeur de recherche Inria (Institut national de recherche en sciences du numérique). Son équipe a ainsi mis au point un modèle numérique de cœur adaptable en fonction du profil des patients. Le but? assister le cardiologue dans ses décisions. «Le spécialiste peut ainsi optimiser virtuellement l'emplacement d'un pacemaker avant son installation, préparer une intervention chirurgicale ou être guidé dans un choix pharmacologique», détaille le mathématicien, dont l'équipe collabore avec des médecins du CHU Henri-Mondor à Créteil (Val-de-Marne) et du King's College de Londres (Royaume-Uni). Un système prédictif qui fonctionne «comme une météo du cœur». En effet, pour parfaire l'avatar, il s'agit de connaître avec précision l'état de l'organe à l'instant t, à partir duquel le modèle prédictif est lancé. «Une grosse partie des calculs est faite en mode rétrograde, comme en météorologie: nous utilisons les données du passé pour enclencher les simulations prédictives.» De nombreux phénomènes physiques, mécaniques ou biologiques doivent ainsi être pris en compte et couplés. «Chez une personne qui a déjà subi un infarctus, par exemple, le cœur se comporte différemment d'un autre car le tissu est altéré, donc plus raide, moins contractile. Il faut intégrer ces données dans le modèle pour caractériser le jumeau numérique.» Si cette mise au point ne nécessite pas à proprement parler de système d'intelligence artificielle, il s'agit d'un traitement de données dont le cerveau humain n'est pas capable d'effectuer seul. D'autant plus qu'un organe ne fonctionne jamais isolément: il dépend de l'ensemble de ses interactions avec les autres fonctions physiologiques de l'organisme.
机译:它是其中一个实力,可以实现数字健康研究和大数据的处理(大规模数据):“数字化身”现在能够再现器官的功能并预测它们的生理变得。 “我们制作个性化的预测建模,”研究inria的主任Dominique Chapelle(国家数字科学研究所)。他的团队根据患者剖面开发了一种适应性的心脏数字模型。目标?在他的决定中帮助心脏病学家。 “专家可以在安装前实际上优化起搏器的位置,准备手术程序或在药理选择中被引导”,详细说明了数学家,他的团队与Créteil(Val-de-Marne)的楚亨利 - Mondor医生合作国王伦敦学院(英国)。一个有效的预测系统,“像心天气一样”。实际上,为了完善化身,必须准确地知道时刻t的器官的状态,从中启动预测模型。 “在逆行模式中,计算的大部分是在气象中的:我们使用过去的数据来参与预测模拟。”必须考虑许多物理,机械或生物现象并耦合。例如,在一个已经遭受梗塞的人中,心脏与另一个人的行为不同,因为织物被改变,因此较陡,不太收缩。该数据必须包含在模型中以表征数字双胞胎。“如果这种重点不需要严格谈论人工智能系统,那么它是一种数据处理,其人类大脑无法单独执行。特别是因为器官永远不会被隔离起作用:它取决于其与身体其他生理功能的所有相互作用。

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