Imagerie médicale: l'IA va remplacer la biopsie

摘要

Les machines voient les choses d'un autre œil que l'humain. Surtout, elles perçoivent ce que nous ne pouvons pas voir! Et cette capacité constitue l'une des transformations majeures opérées par les techniques d'intelligence artificielle (IA) dans les domaines de la santé, celui des cancers en particulier. S'ils ne sont pas encore utilisés «en routine», nombre d'algorithmes — du nom de ces formules mathématiques et informatiques complexes — ont déjà montré ces dernières années leur capacité à détecter et caractériser une tumeur solide à par-tir de l'imagerie. Et ce, plus vite et plus sûrement que des praticiens chevronnés. «Une évolution majeure en médecine, qui tient aux progrès spectaculaires de la vision par ordinateur considérés comme le "Big Bang" de l'IA, explique Stanley Durrleman, mathématicien expert du domaine à Inria (Institut national de recherche en informatique et en automatique) et à l'ICM (Institut du cerveau et de la moelle épinière). Concrètement, il ne s'agit pas de copier ce que fait le cortex visuel humain pour interpréter une image, mais de s'en inspirer.» En effet, en montrant suffisamment d'exemples à un algorithme et en lui indiquant ce qu'il y a à reconnaître — une tumeur par exemple —, le système est apte à extraire des «motifs» qui vont lui permettre in fine d'identifier une tumeur dans une image qu'il n'aura jamais vue auparavant. C'est le principe du machine lear-ning (apprentissage machine) et de sa version plus raffinée, le deep learning (apprentissage profond). «On parle d'"intelligence artificielle" parce que ce système visuel fonctionne aussi bien que celui de l'humain. Mais la machine n'est pas conçue comme une imitation, plutôt comme un système d'apprentis-sage statistique qui fonctionne avec de grandes bases de données. » Au point de repousser les limites du visible...