机译:协变量缺失的广义线性模型的诊断措施
Department of Biostatistics, School of Public Health, University of North Carolina at Chapel Hill, Chapel Hill, NC 27599-7420, USA;
Department of Biostatistics, University of North Carolina at Chapel Hill;
Department of Biostatistics, University of North Carolina at Chapel Hill;
cook's distance; goodness-of-fit; missing covariates; residuals;
机译:具有协变量的数据丢失和测量误差的非线性和广义线性混合模型的层次似然方法
机译:广义线性模型中缺少分类协变量的联合回归建模
机译:具有不可忽略的协变量的广义线性模型的贝叶斯模型选择准则的性能
机译:具有随机变量的协变量数据的部分线性模型的推论经验似然
机译:广义线性模型和广义估计方程的诊断和模型选择
机译:缺失协变量的广义线性模型的诊断措施
机译:协变量缺失的广义线性模型的诊断措施