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Data on Protein Science Published by Researchers at Shanghai Normal University

机译:上海师范大学研究人员发表的蛋白质科学数据

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摘要

Research findings, "Predicting Protein Structural Class by Incorporating Patterns of Over- Representednk-mers into the General form of Chou's PseAAC," are discussed in a new report. According to thenauthors of a study from Shanghai, People's Republic of China, "Computational prediction of proteinnstructural class based on sequence data remains a challenging problem in current protein science. In thisnpaper, a new feature extraction approach based on relative polypeptide composition is introduced."
机译:在一项新的报告中讨论了研究结果“通过将过度代表的单体的模式纳入Chou的PseAAC的一般形式来预测蛋白质结构分类”。当时来自中国上海的一项研究的作者说:“基于序列数据的蛋白质结构分类的计算预测在当前蛋白质科学中仍然是一个具有挑战性的问题。本文介绍了一种基于相对多肽组成的新特征提取方法。”

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