机译:基于功率的风力涡轮机故障检测方法对SCADA数据仿真的逼真框架的关键比较
Univ Grenoble Alpes CNRS Grenoble INP GIPSA Lab F-38000 Grenoble France|Valemo SAS F-33323 Begles France;
Univ Grenoble Alpes CNRS Grenoble INP GIPSA Lab F-38000 Grenoble France;
Univ Grenoble Alpes CNRS Grenoble INP GIPSA Lab F-38000 Grenoble France;
Valemo SAS F-33323 Begles France;
Valemo SAS F-33323 Begles France;
Wind turbine; Fault detection; Simulation framework; Critical comparison; Performance evaluation;
机译:用SCADA数据比较风力涡轮机状态的方法
机译:APS-APS流体动力学分部第70届年会-事件-风机尾流的RANS模拟:根据LiDAR和SCADA数据对湍流闭合和空气动力负载进行最佳调整。
机译:基于SCADA数据的风力涡轮机故障检测:动态模型传感器方法
机译:基于SCADA数据的逼真的仿真框架,可评估环境对风力发电机状态监测系统性能的影响
机译:预测风力涡轮机故障和相关成本:调查故障原因,影响和严重性,建模可靠性并使用可靠性方法和机器学习技术预测风力涡轮机的故障时间,维修时间和故障成本
机译:风力涡轮机主要轴承故障预后仅基于SCADA数据
机译:SCADA数据分析方法,用于诊断风力涡轮发电机的电气故障