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Emission mitigation with short-term wind statistics

机译:利用短期风能统计数据减少排放

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摘要

In electricity generation, one of the direct benefits of exploiting wind energy is reducing the atmospheric emissions due to using conventional fuels. An emission mitigation model for oxides of nitrogen has been developed with short-term wind statistics, based on the Beta distribution. The probability infeasibility of random wind behaviour is taken into account. An optimisation model, based on economic dispatch models, is developed to minimise the impact caused by the oxides of nitrogen emissions.
机译:在发电中,利用风能的直接好处之一是减少了由于使用常规燃料而造成的大气排放。基于Beta分布,已利用短期风统计数据开发了氮氧化物的排放缓解模型。考虑了随机风行为的可能性不可行。建立了基于经济调度模型的优化模型,以最大程度地减少氮氧化物排放造成的影响。

著录项

  • 来源
    《Renewable Power Generation, IET》 |2014年第5期|522-528|共7页
  • 作者

    Liu X.;

  • 作者单位

    Department of Systems Engineering, University of Arkansas at Little Rock, Little Rock, AR 72204-1099, USA;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
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