机译:鉴别歧视性学习网络探索无监督者重新识别的潜在信息
Dalian Univ Technol Coll Comp Sci & Technol Dalian 116024 Peoples R China|Washington Univ Dept Comp Sci & Engn St Louis MO 63130 USA;
Dalian Univ Technol Coll Comp Sci & Technol Dalian 116024 Peoples R China;
Dalian Univ Technol Coll Comp Sci & Technol Dalian 116024 Peoples R China;
Dalian Univ Technol Coll Comp Sci & Technol Dalian 116024 Peoples R China;
Cameras; Feature extraction; Estimation; Task analysis; Adaptation models; Robustness; Measurement; Person re-identification; unsupervised domain adaptation; unsupervised learning;
机译:使用双限制引导网络学习歧视特征,用于基于视频的人重新识别
机译:学习基于视频的面部识别和人重新识别的判别聚合网络
机译:深处:学习人员重新识别的歧视性深度特征
机译:无监督的人通过全球级别和补丁级别歧视特征学习重新识别
机译:半监督和非监督设置的神经网络中基于图的潜在嵌入,注释和表示学习
机译:基于统一注意力学习的连体网络重新识别人
机译:适应和重新识别网络:一个无人监督的深度转移学习方法来重新识别