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Application of Probe Data to the Estimation of Directional Volume and Travel Times

机译:探测数据在方向体积和行驶时间估计中的应用

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摘要

One limitation of point-based detectors is their inability to estimate directional demand (i.e. number of left-turners, through, and right-turners) at intersections. This affects traffic signal systems that have separate right-turn phases. Right-turners often experience significantly longer waiting times due to short green-time allocations despite low demand in other directions from the same approach. We developed a method for estimating right-turn demand and travel times by combining high-resolution detector data and probe data from infrared beacons (UPLINK data). The method was tested on real-world traffic data and the potential effect of improving green-time allocation is shown.%多くの交差点における車両感知器の課題は,左折•直進•右折の方向別の需要を直接把握することができない点である.これは,特に,右折専用現示を持つ信号の性能に影響するものであり,右折車両は相対的に短いスプリツトにより,大きな遅れ時間を被る状況がしばしば発生する.本研究は,感知器データと光ビーコンによるプローブデータを組み合せることにより,右折需要とその旅行時間を推定する手法を開発する.推定手法を実際の交通データにより検証し,その推定結果に基づくスプリット調整による交差点の円滑性改善可能性について示す.
机译:基于点的检测器的局限性在于无法估计交叉路口的方向性需求(即,左转弯,通过和右转弯的数量),这会影响具有单独右转相位的交通信号系统。尽管使用相同方法的其他方向需求低,但由于分配的绿灯时间短,因此由于绿色时间分配短而导致的等待时间明显更长。我们通过结合高分辨率探测器数据和红外信标的探测数据,开发了一种估算右转需求和行进时间的方法(UPLINK在实际交通数据上测试了该方法,并显示了改善绿灯分配的潜在效果。%许多交叉路口的车辆检测器存在的问题是,向左转,向前,向右转的每个方向的需求直接这一点是不容易理解的,尤其会影响仅右转显示器的信号性能,并且右转车辆由于间隔相对较短而经常经历较大的延迟时间。在这项研究中,我们开发了一种方法,通过将传感器数据和来自光学信标的探测数据相结合来估计右转需求及其行进时间,并基于估计结果验证了该估计方法与实际交通数据的一致性。示出了通过分割调整来改善相交的平滑度的可能性。

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