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fNIRSを用いた実車とドライビングシミュレータ運転時の ドライバの脳活動と走行データの比較

机译:使用fNIRS和驾驶模拟器驾驶真实车辆时驾驶员的大脑活动和驾驶数据的比较

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摘要

近年,運転支援システムの開発と交通安全の向上のためにドライバの運転特性が注目されている.本研究では,fNIRSを利用した脳活動の計測結果に基づいたドライバ特性の解明のための基礎検討として,直線からカーブへ移り変わる同じコースに対する実車走行実験とドライビングシュミレータ(DS)走行実験を行い,運転中のドライバの走行データと脳の活動の計測が可能であることを検証する.また,実車走行とDS走行での計測データの比較を行い,特にカーブの入口に対するドライバの運転操作と脳活性特徴について解析した.%Analysis of driving characteristic can be used in building more flexible driver behavior model which is very important in developing operation support system that can be adapted to individual needs of a driver. In this paper, attention has paid to drivers behave before driving into curve. We performed experiments using a real vehicle in a test course. The cortical brain activity was measured by a functional near-infrared spectroscopy (fNIRS). Meanwhile, we also operated the same experiments using a driving simulator on a course which was built based on the test course. Results would be helpful for understanding drivers' behavior in curving driving.
机译:近年来,驾驶员的驾驶特性引起了驾驶员对驾驶辅助系统的发展和交通安全性的关注。在本研究中,基于基于fNIRS的大脑活动测量结果来阐明驾驶员特性的基础研究。结果,我们在从直线到曲线的同一路线上进行了实际的车辆行驶实验和驾驶模拟器(DS)行驶实验,并验证了可以测量驾驶员在行驶过程中的行驶数据和大脑活动。 %的驾驶特性分析可用于建立更灵活的驾驶员行为模型,这对于开发驾驶员非常重要可以适应驾驶员个人需求的操作支持系统。本文着眼于驾驶员在驶入弯道之前的行为。我们在测试过程中使用真实车辆进行了实验。近红外光谱法(fNIRS)。同时,我们还在基于测试课程的课程中使用驾驶模拟器进行了相同的实验,其结果将有助于理解驾驶员在弯曲驾驶中的行为。

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