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視覚の光学特性を反映したBCD輝度推定法とその適合性の検討: 視覚システムに基づいた不快グレア予測モデルに関する研究

机译:反映视觉光学特性的BCD亮度估计方法及其适用性:基于视觉系统的令人不快的眩光预测模型研究

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摘要

現在、光環境は、計画、設計時に照明計算シミュレーションゃデジタルカメラ等で実測した測光測色画像と視環境評価指標を用いた評価予測に基づいて設計可能となっている。広視野範囲の高解像度の輝度分布の測光画像は、視環境評価の予測に有用であり、その予測法の確立は視覚特性を反映した効率的な視環境設計を可能にする。測光測色画像の解像度は、カメラ等の特性に依存し、画像全体に一様であることが多い。一方、視覚の解像特性は、眼球光学系や視覚神経系等による特性に依存し、視野内で一様ではないことが知られている。測光測色画像を解像度特性の異なる視覚による視環境評価の予測に直接適用することには問題がある。視覚の解像特性を反映するなど視覚システムに基づいた視環境評価予測モデルの開発が求められる。本研究では、視覚特性を反映可能な視覚システムに基づいた評価予測モデルの開発を試みるものである。
机译:目前,光环境是基于使用通过使用视觉环境评价指标的数字照相机等中,在规划和设计,和评价预测时测量的测光彩色图像的评价预测设计。高分辨率范围范围的高分辨率亮度分布的光度图像可用于预测视觉环境评估,并且建立预测方法,使得能够反映视觉特性的有效视觉环境设计。光度彩色图像的分辨率取决于相机等的特性,并且在整个图像中通常是均匀的。另一方面,已知视觉分辨率特性取决于眼镜眼,视觉神经系统等的特性,并且在视野中并不均匀。在将光度彩色图像直接应用于预测差分视觉环境评估的视觉视觉评估中存在问题。需要基于视觉系统的视觉环境评估预测模型的发展,例如反映视觉分辨率特性。在这项研究中,我们尝试基于可反映视觉特征的视觉系统开发评估预测模型。

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