机译:预测性分析工具称可将Jabil的废品率降低17%
机译:简化的CAM程序减少了工具设计时间,降低了废品率
机译:结合应变,应变率和温度影响的带槽刀具加工的分析预测模型和实验验证
机译:IBM,Caltrans和UC Berkeley预测建模工具可让驾驶员避免交通拥堵rn首次使用同类学习和预测分析工具
机译:预测船舶在碰撞和起落情况下的结构响应的综合分析工具
机译:分析和计算工具评估种子质量和模型萌发率
机译:PS1-17:开发评估州健康信息交换法是否充分的分析工具
机译:图3:正确预测丰度(a) - random dataSet和(b)-cami dataset:与用于模拟的真正丰度相比,不同工具预测的丰富。 Slimm比其他工具更准确地预测丰富。克朗高估了丰富的丰富。 Gottcha和Motus在预测丰富时没有表现良好。小提琴图(c)-random数据集和(d)-cami dataset:Slimm具有真正丰富的最低分歧。