机译:风电不确定性下的数据驱动自适应强大的单位承诺:贝叶斯非参数方法
Cornell Univ Robert Frederick Smith Sch Chem & Biomol Engn Ithaca NY 14853 USA;
Cornell Univ Robert Frederick Smith Sch Chem & Biomol Engn Ithaca NY 14853 USA;
Data-driven optimization; Dirichlet process mixture model; renewable energy; uncertainty; unit commitment;
机译:风电不确定性下数据驱动的自适应鲁棒单位承诺:贝叶斯非参数方法
机译:共同优化电力市场的两级强大单位承诺:基于方案的不确定性集的自适应数据驱动方法
机译:一种考虑风力发电高渗透及其增强的不确定性集的数据 - 自适应鲁棒单元承诺模型
机译:考虑风电不确定性的电力天然气系统数据驱动的鲁棒单元组合模型
机译:小开放经济中的模型不确定性和稳健的货币政策规则设计:贝叶斯方法。
机译:具有风电不确定性的机组承诺的三阶段双随机程序
机译:共同优化电力市场的两级强大单位承诺:基于方案的不确定性集的自适应数据驱动方法