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机译:具有多值NIN-AND树局部模型的贝叶斯网络中的有效概率推断
Univ Guelph, Sch Comp Sci, Guelph, ON, Canada;
Univ Guelph, Sch Comp Sci, Guelph, ON, Canada;
Bayesian networks; Causal independence models; Noisy-MAX; Multiplicative factorization; NIN-AND tree models; NAT models;
机译:基于矩阵分解的贝叶斯网络嵌入有效概率推断
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机译:高效的贝叶斯网络推断:遗传算法,随机局部搜索和抽象。
机译:概率卷积树:高效的精确贝叶斯推断可加快LC-MS / MS蛋白推断
机译:概率卷积树:有效的精确贝叶斯推断,用于更快的LC-ms / ms蛋白质推断。
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