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How Predictive Analytics Helps Improve Critical Equipment Reliability

机译:预测分析如何帮助提高关键设备的可靠性

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摘要

In the pipeline industry, a significant portion of lost profit is due to poor equipment reliability and unplanned production losses. Despite investments in infrastructure, systems, and people, critical equipment reliability problems still persist. Now there is available a tremendous potential to leverage Predictive Analytics to address them.
机译:在管道行业中,利润损失的很大一部分是由于设备可靠性差和计划外的生产损失。尽管对基础设施,系统和人员进行了投资,但关键设备的可靠性问题仍然存在。现在,利用Predictive Analytics解决这些问题的潜力巨大。

著录项

  • 来源
    《Pipeline & gas journal》 |2010年第2期|74|共1页
  • 作者

    Craig Lawson;

  • 作者单位
  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);美国《生物学医学文摘》(MEDLINE);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
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