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複雑ネットワークにおけるコミュニティ構造の中核部分: 抽出法の開発と応用

机译:复杂网络中社区结构的核心部分:提取方法的发展与应用

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摘要

コミュニティとはネットワークにおける相対的にリンクが集中している部分のことであり,複rn雑ネットワークを特徴づける大事な要素である?従来のコミュニティ抽出方法では,コミュニrnティに強く属するノードと弱く属するノードが一括りで抽出されてしまう.そこで本研究では,コrnミュニティ抽出に温度の概念を取り入れ,コミュニティ内構造の安定性を測ることで,中核部分(特に強くリンクしている集団)を取り出すことを目的とする.
机译:社区是网络中链路相对集中的部分,是表征复杂网络的重要元素,在传统的社区提取方法中,强属于社区的节点和弱属于社区的节点。一次提取所有节点。因此,本研究的目的是通过将温度概念纳入玉米群落提取中并测量群落结构的稳定性,从而提取核心部分(特别是强链基团)。

著录项

  • 来源
    《物性研究》 |2010年第5期|670-671|共2页
  • 作者

    飯野 隆史; 家富 洋;

  • 作者单位

    新潟大院自然;

    新潟大理;

    新潟大院自然;

    新潟大理;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 jpn
  • 中图分类
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