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Steganogram removal using multidirectional diffusion in fourier domain while preserving perceptual image quality

机译:在保留感知图像质量的同时使用傅里叶域中的多向扩散去除隐分图移除

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摘要

This paper proposes a novel and efficient method for destructing any secret information hidden (steganograms) inside an image by any steganographic technique while preserving the visual quality of the images as well. The method involves an iterative multi-directional diffusion process in the Fourier domain that disrupts the stego content present in the image until the visual quality of the image does not drop below the desired threshold. Most importantly, our presented method is universal and blind and does not entail any knowledge about the employed steganography methods, the hidden message or the cover image. Simulations ran on 12600 images created by eight different state-of-the-art steganography algorithms prove that our technique succeeded in erasing from 80% to 95% of stego content on average and is superior to other similar systems. (c) 2021 Elsevier B.V. All rights reserved.
机译:本文提出了一种新颖的和有效的方法,用于破坏任何隐蔽技术在图像内隐藏的任何隐藏(隐藏图)的秘密信息,同时保留图像的视觉质量。 该方法涉及傅里叶域中的迭代多向扩散过程,其破坏图像中存在的STEGO内容,直到图像的视觉质量不会下降到期望的阈值以下。 最重要的是,我们所呈现的方法是普遍的和盲目的,并且不会涉及任何关于所采用的隐写法,隐藏的消息或封面图像的知识。 仿真在八个不同的最先进的隐写算法创建的12600张图像上ran证明我们的技术平均成功地从80%到95%的STEGO内容中删除,并且优于其他类似的系统。 (c)2021 elestvier b.v.保留所有权利。

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