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机译:融合的3-D光谱 - 空间深度神经网络和高光谱图像分类的光谱聚类
INRIA Nancy Grand Est LORIA CNRS UMR 7503 F-54506 Vandoeuvre Les Nancy France|Univ Manouba RIADI Lab ENSI Campus Univ Manouba Manouba 2010 Tunisia;
Univ Manouba RIADI Lab ENSI Campus Univ Manouba Manouba 2010 Tunisia|Univ Sherbrooke Ctr Applicat & Rech Teledetect CARTEL Sherbrooke PQ Canada;
Clermont Auvergne Univ UMR 6158 LIMOS CNRS F-63000 Clermont Ferrand France;
Univ Manouba RIADI Lab ENSI Campus Univ Manouba Manouba 2010 Tunisia|IMT Atlantique ITI Dept F-29238 Brest France;
Hyperspectral image classification; Dimensionality reduction; Convolutional Neural Network (CNN); Band clustering; Feature extraction;
机译:利用深度卷积神经网络对高光谱图像进行光谱空间分类
机译:跨域卷积神经网络对光谱空间高光谱图像的高效深特征提取与分类
机译:3-D卷积递归网络用于高光谱图像的光谱空间分类
机译:用于高光谱图像分类的光谱 - 空间融合关注网络
机译:深度卷积神经网络,用于融合高光谱和LiDAR数据。
机译:近红外高光谱图像的深度光谱空间特征用于像素的食品分类
机译:用于谱 - 空间的卷积神经网络和数据增强 高光谱图像的分类