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机译:基于CNN的视频运动显着性时间检测
INRIA Ctr Rennes Bretagne Atlantique Campus Beaulieu F-35042 Rennes France;
Univ Rennes IRISA Rennes Campus Beaulieu F-35042 Rennes France;
Motion saliency; Temporal detection; CNN-based classification; Dominant motion estimation; Video analysis;
机译:通过时空连贯线索和低秩分析的新型集成策略,对非平稳视频进行稳健的显着运动检测
机译:通过时空显着性和时间相干性的融合实现基于超像素的视频显着性检测
机译:视频对象分割的联合运动边界检测和基于CNN的特征可视化
机译:探索基于CNN的视频中多模式显着事件检测的体系结构
机译:进行视频中准确的小组活动分析:强大的显着性检测和有效的特征建模。
机译:基于快速主成分追踪和运动显着性的视频前景检测算法
机译:基于多线性PCA的视频时空显着性检测