机译:通过支持向量回归促进深度属性学习,以快速进行人群计数
Beijing Univ Posts & Telecommun, Beijing Key Lab Intelligent Telecommun Software &, Beijing 100876, Peoples R China;
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Deep learning; Boosting learning; Attribute learning; Fast moving crowd; Late fusion;
机译:一种用于短期风速预测和分析的强大组合方法-使用GPR(ARIMA(自回归综合移动平均值),ELM(极限学习机),SVM(支持向量机)和LSSVM(最小二乘SVM)预测进行组合高斯过程回归模型
机译:基于萤火虫算法的萤火虫算法对回归的深度学习和支持向量的水文过程模拟与预测
机译:基于奇异谱分析,卷积门控递归单元网络和支持向量回归的基于智能风速深度学习的多步预测模型
机译:基于深度学习和支持向量回归的智能电网电价预测比较研究
机译:机器学习:线性判别分析,多视图回归和支持向量机的若干进展
机译:通过多任务分数跨步深度学习实现智能相机感知人群计数
机译:ResnetCrowd:用于人群计数,暴力行为检测和人群密度级别分类的残留深度学习架构