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【24h】

Face detection by aggregated Bayesian network classifiers

机译:聚合贝叶斯网络分类器的人脸检测

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摘要

A face detection system is presented. A new classification method using forest-structured Bayesian networks is used. The method is used in an aggregated classifier to discriminate face from non-face patterns. The process of generating Non-face patterns is integrated with the construction of the aggregated classifier. The face detection system performs Well in comparison with other well-known methods.
机译:提出了一种面部检测系统。使用了一种新的使用森林结构贝叶斯网络的分类方法。该方法用于聚合分类器中,以区分人脸和非人脸模式。生成非人脸模式的过程与聚合分类器的构建集成在一起。与其他公知方法相比,人脸检测系统表现良好。

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