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【24h】

The Hausdorff measure functions: A new way to characterize fractal sets

机译:Hausdorff测度函数:表征分形集的新方法

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摘要

We introduce a new method based on Hausdorff measure spectrum function (HMSF) which provides a more precise way for tracing the geometrical organization of a fractal set. The HMSF does carry a huge amount of information about the set to likely be explored in a chosen way. Depending on the nature of the set, we propose two ways to extract this information. We apply these methods to typical fractals as well as to synthetic models of porous media. This results in a complete distinction between same fractal dimension sets.
机译:我们介绍了一种基于Hausdorff测度谱函数(HMSF)的新方法,该方法提供了一种更精确的方式来跟踪分形集的几何组织。 HMSF确实包含有关该集合的大量信息,很可能会以一种选定的方式进行探索。根据集合的性质,我们提出了两种方法来提取此信息。我们将这些方法应用于典型的分形以及多孔介质的合成模型。这导致完全相同的分形维数集之间的区别。

著录项

  • 来源
    《Pattern recognition letters》 |2003年第15期|p.2723-2730|共8页
  • 作者

    Jun Li; Fahima Nekka;

  • 作者单位

    Faculte de pharmacie, University of Montreal, C.P. 6128, Succ. Centre-ville, Montreal (Quebec), Canada H3C 3J7;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 自动化技术及设备;
  • 关键词

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