机译:基于拉普拉斯混合的鲁棒聚类中的特征选择
Department of Pattern Recognition (ASTRID), Universite de Technologie de Compiegne, CNRS HEUDIASYC/UMR 6599, Centre de Recherche de Royallieu BP 20529, 60205 COMPIEGNE Cedex, France;
clustering; feature selection; laplace distribution; kruskal-wallis statistical test; EM algorithm;
机译:基于拉普拉斯分布的鲁棒混合回归模型的自适应稀疏群变量选择
机译:基于LAPLACE分布的鲁棒混合回归模型的自适应稀疏组变量选择
机译:使用广义反向Dirichlet混合模型进行鲁棒的同时正向数据聚类和无监督特征选择
机译:基于混合的聚类功能选择
机译:基于遗传算法的特征选择与决策融合,用于鲁棒遥感影像分析
机译:基于自适应特征选择高斯混合模型的局部邻域鲁棒模糊聚类图像分割算法
机译:高斯混合聚类的特征加权竞争惩罚EM:在单个范式中的自动特征和模型选择