机译:微阵列数据分类的期望传播
Department of Computing Science and Engineering, Universite Catholique de Louvain, Place Sainte Barbe 2, B-1348 Louvain-la-Neuve, Belgium;
rnEscuela Politecnica Superior, Universidad Autonoma de Madrid, C/ Francisco Tom6s y Valiente, 11, Madrid 28049, Spain;
rnEscuela Politecnica Superior, Universidad Autonoma de Madrid, C/ Francisco Tom6s y Valiente, 11, Madrid 28049, Spain;
microarray data; bayesian inference; expectation propagation;
机译:基于混合反向传播神经网络的微阵列基因表达数据分类
机译:用组织微阵列的Maldi-MSI数据进行肿瘤分类:案例研究
机译:基于规范相关分析的变量选择对组织微阵列MALDI-MS成像数据的分类
机译:基因选择的混合GA和后传播方法和微阵列数据分类
机译:分析高维数据的方法:分类,测量误差模型和基于图的关联度量,并应用于微阵列数据
机译:非线性分子网络基于扰动数据的大规模贝叶斯推断的期望传播
机译:基于混合反向传播神经网络的微阵列基因表达数据分类