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机译:在功能包框架中使用混合特征编码进行背景扣除
Department of Electrical Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST), Daejeon 305 701, Republic of Korea;
Department of Electrical Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST), Daejeon 305 701, Republic of Korea;
Background subtraction; Bag of features; Soft-assignment coding; Surveillance;
机译:深度自动化器学习的补丁功能的概率建模的背景减法
机译:结合背景扣除和深度神经网络的混合框架,可快速进行人员检测
机译:基于特征相似性度量的黑素瘤分类用于特征包模型中的密码本学习
机译:用于背景扣除的混合码本背景模型
机译:可组合安全性功能的框架:保持安全性关注点从模型到代码的分离
机译:具有用于背景减法的多光谱序列的扩展码本
机译:结合背景减法和深神经网络的混合框架,用于快速人员检测