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机译:利用神经分类器使用纹理和形状特征识别植物叶片
Jadavpur Univ, Sch Educ Technol, Kolkata, India;
Jadavpur Univ, Sch Educ Technol, Kolkata, India;
Jadavpur Univ, Sch Educ Technol, Kolkata, India;
Gabor filter; Gray level en occurrence matrix; Curvelet transform; Invariant moments; Neuro-fuzzy controller; Feed-forward back-propagation; multi-layered perception;
机译:一种使用混合纹理特征和基于机器学习的自动化植物叶识别的混合方法
机译:利用K近邻分类器的形状特征和颜色直方图识别植物叶片
机译:分类植物的叶特征提取和识别方法
机译:基于叶片形状和纹理特征的支持向量机植物和杂草分类
机译:恢复纹理表面的方向(图像处理,形状识别,模式识别,三维视觉,计算机视觉)
机译:使用选定的形状边缘清晰度和纹理特征以及基于线性和基于内核的分类器对乳房肿块进行分类
机译:基于形状特征和神经网络分类器的植物叶片识别