机译:自组织地图和格式塔组织作为先进的遥感数据系统的组成部分:带有热高光谱的示例
Fraunhofer IOSB, Gutleuthausstr 1, D-72675 Ettlingen, Germany;
Hyperspectral data; Thermal spectra; Self-organizing maps; Unsupervised learning; Gestalt grouping;
机译:基于自组织图的遥感高光谱数据对棉花轮虫的数量进行分类
机译:基于自组织图的遥感高光谱数据对棉花轮虫的数量进行分类
机译:利用自组织图谱上的遥感高光谱数据对棉花轮虫的数量进行分类
机译:通过树状结构的自组织图自动进行遥感数据聚类
机译:使用遥感数据开发和评估高级分类系统,以进行准确的土地利用/土地覆盖制图。
机译:利用自组织图上的遥感高光谱数据对棉花轮虫的数量进行分类
机译:基于来自Sentinel 2 Satellite的远程感测数据使用热热矿物映射:以越南北部Vinh Phuc省的案例研究
机译:用于估计遥感数据地图精度的系统和随机抽样比较