机译:超越准确性:以最低的测试成本学习选择性贝叶斯分类器
China Univ Geosci, Dept Comp Sci, Wuhan 430074, Peoples R China;
China Univ Geosci, Dept Comp Sci, Wuhan 430074, Peoples R China|China Univ Geosci, Hubei Key Lab Intelligent Geoinformat Proc, Wuhan 430074, Peoples R China;
China Univ Geosci, Dept Math, Wuhan 430074, Peoples R China;
Naive Bayes; Test-cost sensitive learning; Test cost; Classification accuracy; Greedy search;
机译:学习贝叶斯网络分类器结构的准确性和信息的联合最大化
机译:贝叶斯网络分类器与选择性k-NN分类器
机译:贝叶斯机器学习分类器,用于结合结构和功能测量以对健康和青光眼进行分类。
机译:通过重复贝叶斯游戏的自我播放,提高机器学习分类器的成本和鲁棒性对抗对抗攻击
机译:在测试时间资源约束下的有监督的机器学习:准确性和成本之间的权衡。
机译:培训数据集和测试实例贝叶斯网络分类器的鉴别结构学习
机译:培训数据集和测试实例贝叶斯网络分类器的鉴别结构学习
机译:选择性贝叶斯分类器的诱导