机译:显式区分表示法,用于改进流形特征的分类
Univ Queensland, Sch Informat Technol & Elect Engn, Brisbane, Qld 4072, Australia;
Univ Maryland, Ctr Automat Res, College Pk, MD USA;
Univ Queensland, Sch Informat Technol & Elect Engn, Brisbane, Qld 4072, Australia;
Riemannian manifolds; Grassmann manifold; Symmetric positive definite manifold; Kernel methods; Empirical kernel feature space;
机译:通过具有多个特征的改进的流形正则化低秩表示对Polarimetirc SAR图像进行无监督分类
机译:DLANet:用于场景分类的基于多分类学习的判别特征学习网络
机译:监督流形特征提取的非线性显式框架用于高光谱图像分类
机译:具有识别能力的基于流形学习的特征提取方法
机译:使用分类算法区分时间序列数据以提高时间模式检测的特征
机译:电子舌分类任务中歧管学习的非线性特征提取
机译:用于数据表示的多流形上的判别稀疏编码 和分类
机译:图像分类的稀疏表示:学习判别和重构非参数字典