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Detection of gestures without begin and end markers by fitting into Bezier curves with least squares method

机译:通过最小二乘法拟合贝塞尔曲线来检测没有开始和结束标记的手势

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摘要

Gesture recognition is used to obtain natural way of device control. This paper describes a method of extracting predefined gestures from series of points without a marker, when the gesture begins or ends. Presents a way to fit points to Bezier curve with constant memory usage. The procedure is based on least-squares method. Concludes with usage of algorithm to detect loops in series of points. (C) 2017 Elsevier B.V. All rights reserved.
机译:手势识别用于获取自然的设备控制方式。本文介绍了一种在手势开始或结束时从没有标记的一系列点中提取预定义手势的方法。提供了一种在内存使用恒定的情况下将点拟合到Bezier曲线的方法。该程序基于最小二乘法。结束语使用算法来检测一系列点中的循环。 (C)2017 Elsevier B.V.保留所有权利。

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