机译:具有新的基于散度的距离度量的k-Means聚类:收敛和性能分析
Indian Stat Inst, Stat & Math Unit, Kolkata 700108, India;
Indian Stat Inst, Elect & Commun Sci Unit, Kolkata 700108, India;
k-means clustering; S-distance; S-divergence; Lloyd's heuristics; Convergence;
机译:使用具有各种距离指标的K-Means聚类算法提高对鱼类的病害严重性(SEV)指数的分类性能
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机译:基于距离的K均值和进化算法的聚类分析混合方法
机译:不同距离度量的不确定K均值聚类算法的性能分析
机译:EM-MPM和K-means聚类在3D超声乳腺图像分割中的性能分析
机译:初始簇质心的确定是否提高了K-Means聚类算法的性能?应用研究中遗传算法最小生成树和分层聚类的三种混合方法的比较
机译:距离指标对k型和模糊C型聚类性能的影响 - 一种评估学生电子学习环境性能的方法