机译:通过关键点群集进行自适应引导管理,用于后台初始化
Univ Udine, Dept Math Comp Sci & Phys, Via Sci 206, I-33100 Udine, Italy;
Sapienza Univ, Dept Comp Sci, Via Salaria 113, I-00198 Rome, Italy;
Sapienza Univ, Dept Comp Sci, Via Salaria 113, I-00198 Rome, Italy;
Univ Udine, Dept Math Comp Sci & Phys, Via Sci 206, I-33100 Udine, Italy;
Sapienza Univ, Dept Comp Sci, Via Salaria 113, I-00198 Rome, Italy;
Background initialization; Background modeling; Keypoint clustering; Foreground detection; Bootstrapping;
机译:融合自组织的神经网络和关键点聚类,用于本地化实时背景减法
机译:具有自动重新初始化阶段和自适应参数更新的用于背景估计的时间加权学习模型
机译:自适应背景生成,用于在基于多个滤色镜孔径摄像头的监视系统中自动检测初始目标区域
机译:COMPOINT聚类和神经背景减法通过PTZ摄像机进行实时移动对象检测
机译:子空间自举和背景减法学习
机译:一种随机试验适应基于可卡因依赖性患者的初始禁欲状态的应变管理目标
机译:通过关键点密度估计,背景减法适用于PTZ摄像机